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  • 17 Mar 10:12
  • というわけでこれから手をつける前提で、gpt関連で今やるべきことはほぼ松尾さんとかの言ってることと同じだけど 1 apiやファインチューニング、langchainで遊ぶ 2 自前llmの構築を模索 4090をとりあえず数枚買う あたりかな Original Link

  • 17 Mar 08:56
  • @masaka 在宅勤務で週間平均呼吸回数も減ってるようだ Original Link

  • 17 Mar 08:38
  • クラメソさんロゴってこんなのでしたっけ。 AI技術「ChatGPT」を活用し、業務効率化と価値向上を支援するコンサルティングサービス開始 | クラスメソッド https://classmethod.jp/news/20230316-chatgpt/ Original Link

  • 17 Mar 08:25
  • Wikipediaに335円寄付した Apple Payで一瞬 Original Link

  • 17 Mar 07:26
  • zapierでlangchain まあそうなるわな。。 LangChain + Zapier Natural Language Actions (NLA) https://blog.langchain.dev/langchain-zapier-nla/ Original Link

  • 16 Mar 23:44
  • Original Link

  • 16 Mar 23:37
  • よし、Mazda株を買え [FT]ドイツ、EUの内燃機関禁止案に急ブレーキ(社説) - 日本経済新聞 https://www.nikkei.com/article/DGXZQOCB122ST0S3A210C2000000/ Original Link

  • 16 Mar 23:33
  • ガーシーさんって本名じゃないの?? Original Link

  • 16 Mar 21:54
  • abeja,pkshaもLLM開発に参入 Original Link

  • 16 Mar 21:33
  • ガーシーさんって誰なん。。 Original Link

  • 16 Mar 21:27
  • フリーレンの最新刊もKindle配信されました。まあ自分はこれアプリで読んでるんですが アニメは今年の秋からですね。ぼざろと同じ監督が話題 フリーレン役は魔法使いの嫁。 なお魔法使いの嫁のアニメ二期は4月から Original Link

  • 16 Mar 10:17
  • @masaka 超まとめられた やはり予想を超えてこなかったGPT-4と、GPUの未来、ホビイストへの手紙 – WirelessWire News https://wirelesswire.jp/2023/03/84334/ Original Link

  • 16 Mar 08:46
  • ダンダダンは原作追いつくところまで読みました よく有る妖怪ものかと思いきやそこはさすがジャンプで、予想外に面白かった Original Link

  • 16 Mar 08:40
  • 花粉症、目が開かなくなるフェーズに移行 Original Link

  • 16 Mar 08:39
  • 7B LLaMAがスマホで普通に動くとかで、案外この辺が本命かもですね 一方でgpt-4のapiは結構遅くて微妙とか Original Link

  • 16 Mar 08:38
  • 今年の劇場版ドラえもんが異色作で良さそうだが、わざわざ行っては観ないな。。 Original Link

  • 16 Mar 01:53
  • 僕やばは常に最新話をオンラインで無料アップのうちにおっかけ中 Original Link

  • 16 Mar 01:51
  • 個人的にはスキップとローファーの続きがかなり気になるが、アフタヌーンなので次は1年後とかになりそう Original Link

  • 16 Mar 01:49
  • 地獄楽、原作を読了したがなかなか話に引き込まれた。かなり異形な世界観の割にはテーマは素直な少年漫画風のウェットさで、賛否ありそうな感じ。自分は嫌いじゃなかった Original Link

  • 15 Mar 23:39
  • そういえば僕やばの最新刊出てましたね Original Link

  • 15 Mar 21:35
  • @masaka なるほど。。 Original Link

  • 15 Mar 21:31
  • @sakurai どっちかというと、ちょうどいいサイズのタスクを切り出すのが難易度が高そうですというところですね。。実質、一週間あたり10〜12時間とかそんなもんだと思うので。4週間かかるタスクを1つではなく、一週間のタスクを毎月4つ、とか、せめて二週間単位とかかな。。とかですね。そのへんがうまくやれるのかと偉い人たちから突っ込まれてますね。 Original Link

  • 15 Mar 21:25
  • @masaka 激ムズor激簡単しか無いという感じでしょうか Original Link

  • 15 Mar 21:14
  • コンサルワークにAIをどう活かせるかだれか調査して資料にまとめてくれ、みたいなことを言っているのを見かけたが、そういう作業自体がそこそこできるようになっちゃうというところなんだよね ほんとこれからどうなっていくんだろうか Original Link

  • 15 Mar 20:58
  • まあ結構ちゃんと準備しないといけない感じなんですけどね。週単位でタスク渡して、その管理とかをどうやるかみたいなところを一定説明しないといけないというところで、自分ボールになってます。 Original Link

  • 15 Mar 20:56
  • GPT-5ももう作り中というかトレーニング中ってよ Original Link

  • 15 Mar 20:56
  • gptになんとなく飽きた皆さんの目がwhisperに向き始めた Original Link

  • 15 Mar 20:01
  • @masaka ほんとですか!ありがとうございます!了解しました。 Original Link

  • 15 Mar 18:42
  • II★OKAさんとの検討状況のUPDATEもありますのでその場で会話できればと 一応前向きに進んでおります。 Original Link

  • 15 Mar 18:41
  • 金曜2000〜 忘れないようGoogleカレンダー登録しておきます Original Link

  • 15 Mar 16:09
  • 金曜またこないだみたいな軽く飲もーぜ。20時。 Original Link

  • 15 Mar 12:53
  • LlamaIndexがマルチモーダルに対応 マルチモーダルとは 画像に対してテキストで質問できる。 レシートの画像からマクドナルドに訪れた時間と支払い金額を抽出 Original Link

  • 15 Mar 12:32
  • そろそろコンサルタントvs GPTが見てみたい Original Link

  • 15 Mar 11:49
  • 丁寧に言おうとして何言ってるかわからないやつは、まずgptに質問文考えてもらえ Original Link

  • 15 Mar 11:33
  • googleがgpt-3レベルの応答をやろうとすると赤字になっちゃう、っていう話 規模がでかくて身動きがとれないっていうかんじか。。昔ながらのイノベーションのジレンマみたいな話か。。。 Original Link

  • 15 Mar 09:51
  • 頤(おとがい) Original Link

  • 15 Mar 09:35
  • プロ野球観戦におけるジェット風船の応援は、1978年に広島東洋カープのファンが、甲子園球場でジェット風船を飛ばしたのが始まりとされる。 しかし、一般的にプロ野球の応援の代名詞的なイメージとして定着したのは、1985年の阪神タイガース優勝時に甲子園を埋め尽くした阪神ファンが一斉に放ってからである。 Original Link

  • 15 Mar 09:27
  • すごいやん Original Link

  • 15 Mar 08:51
  • これは2021年時点の情報をベースにしているらしく最新ではないが、大きく変化しないものについてはネット上で情報収集することはおまかせしてよさそう Original Link

  • 15 Mar 08:42
  • awsのcloudtrailで別のAWSアカウントにCloudTrailログを送る設定について教えて下さい。ログを暗号化する必要もあり、暗号鍵をどうすればいいのかも教えて下さい。 とか awsのamazon connectを使う場合に、監視対象とするメトリクスをどれにすればいいのかを教えて下さい。またアラート送信のしきい値をどのように設定すればいいかを教えて下さい。 とかをgpt-4に聞いてみているが全然問題ない感じ Original Link

  • 15 Mar 08:21
  • @masaka poeもbingもすでにgpt-4ベースらしいが Original Link

  • 15 Mar 08:14
  • @masaka llamaを軽量化したというalpacaなら数台でトレーニング可能、という話は夢があるな Original Link

  • 15 Mar 08:13
  • @masaka gpt-4関連はここよんどけばOK https://twitter.com/shanegjp/status/1635697792395116545?s=12&t=KLGKyOYXt0b4rs7STdjjBA Original Link

  • 15 Mar 07:36
  • @masaka ナップザック問題解くコードとかも普通に書くってよすげーな 有る部分までは本当に仕事無くなるんだろな。。 Original Link

  • 15 Mar 07:33
  • @masaka あー、ブラウザで使うだけならchatgpt plusに課金すれば使えるのか Original Link

  • 15 Mar 07:21
  • gpt-4のウエイトリストに並んだ Original Link

  • 15 Mar 00:31
  • @masaka みたいな話聞くと個人でrtx4090で誰かの作ったモデル動かしてもな、、という気もしないでもないが、他にできることはないし Original Link

  • 15 Mar 00:30
  • msがchatgpt学習に使った基盤は数万台のヌビディアA100とか。。 日本のスパコンは結構柔軟に使えるやつだったと思うけど、同じことできるのかな? Original Link

  • 15 Mar 00:19
  • で、Googleがなんか出してきた Google Cloud、ジェネレーティブ AI を 開発者、企業、政府に提供 | Google Cloud 公式ブログ https://cloud.google.com/blog/ja/products/ai-machine-learning/generative-ai-for-businesses-and-governments Original Link

  • 14 Mar 22:01
  • すげーなこれ https://twitter.com/indozou/status/1635418579859546112?s=12&t=KLGKyOYXt0b4rs7STdjjBA Original Link

  • 14 Mar 21:45
  • @masaka まーでも一年で必要スペック半分くらいになりそう Original Link

  • 14 Mar 21:44
  • M1 Max メモリー64GBのMacBookProでllama.cpp7B 楽勝で動く  って言われてもな。。 Original Link

  • 14 Mar 09:40
  • 今この瞬間のスナップショットとして良いまとめ(なぜか上から 見てるソースがほぼ一緒だからそう思うだけかもだけど、最近の話を一通り網羅してる。 偉い人に説明する時、これをさらにサマリすれば良さそう あとばんくしさん転職しちゃうんだな。求人イベントとかに駆り出されまくってて、でもコードも書いてますとか言ってて、そんなの長続きしないだろと勝手に心配してました(もちろん赤の他人 データの民主化とこれからのAI組織|ばんくし|note https://note.com/vaaaaanquish/n/n228744f30bf3 Original Link

  • 14 Mar 09:11
  • 目汁が出てカチカチに固まるフェーズに移行 Original Link

  • 14 Mar 08:45
  • 一桁まであと少しw Original Link

  • 14 Mar 07:43
  • 良いまとめ 【西川和久の不定期コラム】「stable diffusion-webui」を無料のクラウド環境「Google Colab」で爆速で動かす! - PC Watch https://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/nishikawa/1485422.html Original Link

  • 14 Mar 01:57
  • いやもう無理や https://kamiyacho.net/media/0eyzXBxDb7XcDDMixxw Original Link

  • 14 Mar 00:34
  • パナソニックコネクトのLLMはopenaiじゃなくて自前ってよ Original Link

  • 13 Mar 23:00
  • Kindle無料です 第一巻 山田全自動の福岡暮らし | 山田全自動 | 青年マンガ | Kindleストア | Amazon https://www.amazon.co.jp/dp/B0BXWL21FM Original Link

  • 13 Mar 22:45
  • 実写版ぼざろ、ではないけど。。ちょっと鳥肌たちますね もとスクールフードパニッシュメント(通称スクパニ)、La La Larksとか、結構こっちがわの人がメンバー https://twitter.com/BTR_anime/status/1635204061128704000?s=20 Original Link

  • 13 Mar 20:38
  • 山岡家w Original Link

  • 13 Mar 20:10
  • 山岡家見たけどまじかよこれ。。 Original Link

  • 13 Mar 19:45
  • docker派 VSCodeのリモートコンテナと合わせて使うのが良さげ Original Link

  • 13 Mar 18:19
  • 山岡家混んでるから半年くらい行けてない。。。 Original Link

  • 13 Mar 18:19
  • まじか。。。いや違うわ! Original Link

  • 13 Mar 17:40
  • 山岡家でも迷惑行為....sakurai? Original Link

  • 13 Mar 17:34
  • @masaka Pythonは言語としてはシンプルでいいけど、インストールが色々面倒 その遅さから外部のc++とか最近ではrustとかと連動するような形で進化してきたメリットの裏返し Original Link

  • 13 Mar 17:30
  • 定期的にでかいiPadが欲しくなる病気が再発しそう Original Link

  • 13 Mar 15:19
  • 吶喊 Original Link

  • 13 Mar 14:52
  • 自分はpyenvとanacondaが混在派  派っていうかどうやったら一本化できるのか よくわかってないからとりあえず環境変数PATHをいじって切り替えている運用 Original Link

  • 13 Mar 12:24
  • @masaka pyenvかdocker派 Original Link

  • 13 Mar 01:02
  • 新ipad airよりもipad pro 11inch第3世代の方が良さそう Original Link

  • 12 Mar 21:23
  • @masaka AIアートグランプリ、やはりというか結局松尾さんが優勝とのことで、アートという枠組みだとこのストーリーにかなうやつなんていないだろうからそうなるだろなと 1回目からいきなりハードル上がったな  もっと大喜利大会みたいなのならまた違うかもだけど Original Link

  • 12 Mar 21:16
  • 大谷さんのホームランがご本人のセールスフォース広告を直撃という話面白いけど、この広告って大谷さんの打順のときだけ出てたのかなというのが気になる Original Link

  • 12 Mar 20:33
  • 映画「クラッシャージョウ」公開40年記念上映会  とな。。。 Original Link

  • 12 Mar 20:22
  • 一週間在宅勤務したことがアイフォーンにバレている Original Link

  • 12 Mar 19:31
  • しかしpythonの環境作るのってどれが正解なのか。。 pyenv pipenv anaconda miniconda?とかいろいろ。。 Original Link

  • 12 Mar 16:58
  • オープンソースのchatgptが出てきたみたいだけど、ちらっと感じだと動かすだけでもまだ自分には難しそう Announcing OpenChatKit — TOGETHER https://www.together.xyz/blog/openchatkit Original Link

  • 12 Mar 16:57
  • というわけで次はこの手のやつをいろいろためそうかな やっぱLangChainでいろいろ組み立てるのが一番面白そう。(この記事自体はLangChainベースじゃないけど) ChatGPT APIと検索APIを使ってBingGPTに似たシステムを作ってみる - Qiita https://qiita.com/sakasegawa/items/f52bd94549c59f1ebaf4 Original Link

  • 12 Mar 16:39
  • 亡くなられた妻の歌声や画像を生成AIで作ってる話、完全にアートの文脈というか、、、アートにおけるバックグラウントストーリーの重要性みたいな文脈で誰か語って Original Link

  • 12 Mar 12:05
  • ハギングフェースにだれかがUPしてくれているファイルを使って動いた〜 がGPUがあんまり動いていない このcolabに ↓ ■LLaMA.ipynb - Colaboratory ▽https://colab.research.google.com/drive/1VDp2mCkgO7R1kM39oB25iQTky1i6jtzo#scrollTo=OBVyGcfDqznE URLが書いてある。 ↓ nyanko7 (Nyanko) https://huggingface.co/nyanko7 ↑ここからだと一回でダウンロードできる(ipfsだと途中でタイムアウトしてしまいリトライしていた 多分ノード追加してローカルにBitTorrent的に持ってくるところからやらないといけないんだとおもう) https://kamiyacho.net/media/uq-nnHhuv8CBjER5ti8 Original Link