GoogleDocsとかスプレッドシートを使うように仕向けてもなかなかやらないんだよね。
以前、ii★OKAさんに資料をGoogleスプレッドシートで渡したら、Excelフォーマットでダウンロードして修正し、チャットに貼ってきたことがあり、この世代に対して働きかけるのはやめようとそのときに思ったというｗ
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社内でslack使いたいというのはよく言われるがnotion使いたいと言われたことはない（各々勝手に使っているようだが
メッセージングというかコミュニケーションを手動でやらなくて済むようにしていくのが世の中の流れだと思うのだが（api化とかマイクロサービスとかもこれ）、ひたすら人間がテキストチャットしまくっているというこの現状をなんとかしないと
エクセル作ってチャットに貼り、レビュアーはダウンロードして修正したらまたそれを貼る、みたいな非常にアホっぽいことをやっている（自分もやってるけどw
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ラノベの異世界転生ものの原初はもっと卑近なテーマというか題材ですよね。
特に無双系はパターンが大体共通してて、
・そこそこの凡庸な大人(に近い引きこもりとか)が転生
・前世の現代知識やゲーム的理解でパワーレベリング
・無双するけど凡庸な優しさ、人柄で人望集め(強力な仲間もそこに惹かれてどんどん集まる)
・抱える団体が大きくなってなんとなく素人考えでみんなに優しい自治体づくり(足りないところは強力な仲間がフォロー)
・いざとなると凡庸だった主人公がみんなを守るために根性見せて修羅場を乗り切る、そしてまたチートなレベルアップ
みたいなプロットで「明日本気出す」「人生やり直せたら」系のオタクホイホイみたいな
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日立の社長が 大みか工場出身者以外から出てくるのは異例なので、かなり本気と思われる
日立の社長兼COOにLumada立ち上げの小島氏が就任「徹底的にスピードアップ」：製造マネジメントニュース（1/2 ページ） - MONOist https://monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2105/13/news047.html
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そういえば新株予約権を発行したらしいので見てみたけど、執行役員一人あたり４０個程度、株数でいえば４０００株。株価が２０００円くらいになれば税引き後でも中古のポルシェ９１１（９９７前期ティプトロ）くらいは買える程度かな
おじさんたちを死ぬ気で働かせるにはこれじゃ足りないと思うけどどうなんでしょうね（どっちかというとお金以外のものをぶら下げたほうがいいんじゃないかと思ったり）
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こういうやつとかか。書いてあることはよくわからんけど
まあどっちかというとこれは機械学習系か
人工知能による原発性アルドステロン症の病型予測モデルを開発、精度89% 九州大学研究グループ | Med IT Tech https://medit.tech/machine-learning-based-models-for-prediction-of-subtype-diagnosis-of-primary-aldosteronism-using-blood-test/
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インターネットは知の高速道路、みたいな言い方が昔あったけど、これだけ動画共有、ライブ配信、デスクトップ共有、音声チャット、とかが発達しちゃうと、勉強したりトレーニングしたりするコストが下がりまくりで、何が起きるかというと「ちょっとだけ勉強しよう」と思えるかどうかの差がデカい
みたいなことを思ったなど
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わたくしスーパーマリオをほぼほぼやったことはないとはいってもちょっとくらいは遊んだことあるんですけど、地下ステージの若干おどろおどろしい音楽が嫌いだったことを思い出した
横スプライトが上限数超えるとチラチラするところもオリジナルそのまま、みたいなことかな。純粋にエミュレーションなんだろうな
スプライトって言ってもいまどきの人には全く通じない予感
これですね
↓
■スプライト (映像技術) - Wikipedia https://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%B9%E3%83%97%E3%83%A9%E3%82%A4%E3%83%88_(%E6%98%A0%E5%83%8F%E6%8A%80%E8%A1%93)
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■エッジでJavaScriptを実行するCloudFront Functionsのユースケースまとめ | DevelopersIO https://dev.classmethod.jp/articles/cloudfront-functions-usecases/
またなんか新しいの出たな。。lambda@edgeをリプレースするのか
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Awsをほぼほぼ理解したところでms系に行くのも悪くない、、かも
クラウドインフラ市場、AWSのシェアトップは変わらず。アリババ、Tencent、Baiduら中国勢が高い成長を見せる。2021年第1四半期、Synergy Research Group － Publickey https://www.publickey1.jp/blog/21/awstencentbaidu20211synergy_research_group.html
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AWSのマネージドサービスを単に使うだけだと表層的な知識しか身につかず危険、、、みたいなことを言う人が居るけど、裏側の仕組みがどうなっているかある程度理解しながら（とはいえ非公開情報もあるだろうから想像するしかないところは多そうだけど）やっていけばいいんじゃないかみたいなことはちょっと思う。
AWSを深くやっておけばGoogleとかでも応用可能（AWSでいうあれか、、みたいな理解のしやすさ と、今どきIaasだったらこういうのはあるはず、、みたいな嗅覚が身につく ）
でそういうのがだいたい判ったところでアプリレイヤーへ向かうか、大規模運用系に行くか、分析系に行くか、、みたいな感じかな
普通に業務設計SEみたいな方向性もあるだろうし、知り合いの結構いい感じのプログラマだった人は気づくとASKULのカスタマーサクセス職？っぽいやつにジョブチェンジしてて驚いた（が、それでもエンジニアのときの経験が役に立つはず。デジタル化みたいな時代だし
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